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AI语言模型人物刻画批评

1. 僵化的刻板印象
该模型将人物这样的角色困在固定的模具中(例如,“怨恨的女人”),重复眼泪和怀疑等特征。这种僵化创造了漫画,而不是复杂的人。

2. 突然的转变
在提示人物变为信任时,模特将她变成开朗,但转变感觉很突然,只遵循明确的指示(“她变了”),缺乏自然的成长。

3. 缺少转瞬即逝的复杂性
人类的情绪瞬息万变,但该模型坚持静态的“好”或“坏”状态。尽管有爱意,人物仍然心怀怨恨,缺少细微的相互作用(例如,怀疑软化为信任)。

4. 过度依赖指令
没有明确的用户提示,模型就持续存在初始特征(怨恨),几乎没有独立推理,让变化感觉很机械。

5. 浅层情感深度
生动的场景(例如,海风)掩盖了单薄的角色深度。人物在绝望和喜悦之间摇摆不定,缺乏真实情感的矛盾中间地带。

结论
该模型的僵硬模具、突然的转变和较浅的深度无法捕捉到人类的复杂性,从而产生了脚本化的原型。它必须为真实角色模拟流畅、每时每刻的情感。